Según se señaló, Estados Unidos actualmente concentra el mayor consumo de energía por centros de datos e inteligencia artificial
El despliegue y normalización del uso de la inteligencia artificial (IA) podría considerarse ya como uno de los procesos de adopción tecnológica más veloces en la historia reciente.
Sin embargo, y tal como lo documenta un reciente estudio publicado por el sitio especializado Our World in Data, su acelerado crecimiento ha encendido las alarmas a nivel global en torno a la capacidad de la infraestructura energética para sostener los millones de cálculos diarios que exige esta herramienta.
Las preocupaciones se dividen en tres frentes principales: el impacto ambiental por el incremento en las emisiones de carbono, la presión sobre las redes locales que podría elevar los costos de la electricidad para las comunidades, y la posibilidad de que la propia disponibilidad de energía se transforme en un cuello de botella para la expansión tecnológica.
El estudio empleó estimaciones de la Agencia Internacional de Energía (AIE) entre 2025 y 2026, en las que se apuntó que los centros de datos (clave para operar desde correos electrónicos hasta plataformas de streaming) consumieron alrededor de 485 teravatios-hora (TWh) en el mundo durante el último año.
Como apunta el estudio, en un futuro la demanda energética por estas tecnologías podría generar un cuello de botella. Foto: Canva
A manera de comparación, este volumen es equivalente a la generación eléctrica anual de una nación como Alemania y representa cerca del 1.5% de la producción eléctrica mundial.
En tanto, las instalaciones dedicadas de forma exclusiva a la IA absorbieron aproximadamente un tercio de esa energía. Con ello, la inteligencia artificial representó en el último año cerca del 0.5% del consumo eléctrico global (entre el 0.1% y el 0.2% de la energía primaria total).
No obstante, las proyecciones de la AIE advierten que esta brecha se cerrará hacia 2030, año en el que los centros de datos podrían concentrar el 3% de la energía mundial, repartida en partes iguales entre la infraestructura digital convencional y los sistemas de IA.
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Como se destacó, pese a que el 1.5% del consumo global puede parecer un porcentaje marginal, el principal reto radica en la alta concentración geográfica de estas instalaciones. La demanda mundial es atendida por un número reducido de redes eléctricas regionales, lo que genera severas tensiones en puntos específicos.
Según las estimaciones del estudio, hacia 2030 los centros de datos podrían concentrarl el 3% de la energía mundial. Foto: Canva
De acuerdo con las cifras de la AIE, Estados Unidos encabeza la demanda mundial de electricidad para la operación de estos sitios. El desglose regional del consumo eléctrico destinado a centros de datos se distribuye de la siguiente manera:
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Además de estos dos puntos, el estudio de Our World in Data presentó estimaciones sobre cuánto consumen en promedio los chatbots de inteligencia artificial generativa, tales como Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI o Claude.
Estados Unidos permanece ahora como el mayor consumidor de energía por esta tecnología. Foto: Canva
Aunque el reporte aclara que se trata únicamente de estimaciones, debido a que la mayoría de las empresas tecnológicas no han publicado análisis detallados sobre el consumo energético de sus modelos, se tomaron como referencia las cifras difundidas recientemente por las propias desarrolladoras.
Consulta simple de texto: Estimaciones para Gemini y ChatGPT ubican el gasto de una consulta promedio entre los 0.24 y 0.34 vatios-hora (Wh), lo que equivale a la energía que utiliza un horno de microondas en menos de un segundo.
Consultas avanzadas o de razonamiento: En el caso de Claude, una solicitud estándar consume alrededor de 1.1 Wh, mientras que una consulta a un agente con procesos de razonamiento demanda cerca de 50 Wh.
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