Aunque la inteligencia artificial vive un auge sin precedentes desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, sus orígenes se remontan al siglo XX
La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la realidad tal como la conocemos. Si bien su capacidad para generar imágenes hiperrealistas ha abierto nuevas posibilidades en el ámbito creativo y también ha incentivado problemáticas como la desinformación, su impacto va mucho más allá.
Actualmente, la IA está transformando sectores como la salud, la educación, las finanzas, la seguridad y la industria del entretenimiento, donde impulsa nuevas formas de creación y consumo de contenido.
Gracias a la incorporación de estas tecnologías en la vida diaria, la IA ha permeado prácticamente todos los ámbitos.
En este contexto, ChatGPT se posicionó como el catalizador definitivo que impulsó la adopción masiva de la inteligencia artificial. Aunque su desarrollo lleva décadas, su lanzamiento el 30 de noviembre de 2022 marcó un antes y un después en su adopción masiva.
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Los inicios de la inteligencia artificial se remontan a mediados del siglo XX, cuando comenzó a desarrollarse a partir de teorías matemáticas hasta consolidarse formalmente en 1956.
Uno de los primeros avances ocurrió en 1943, cuando Warren McCulloch y Walter Pitts crearon el primer modelo matemático de una neurona artificial, sentando las bases de las redes neuronales modernas.
Posteriormente, en 1950, Alan Turing planteó la pregunta “¿Pueden pensar las máquinas?” y propuso el Test de Turing, un método para evaluar si una máquina puede imitar el comportamiento humano.
El punto de inflexión llegó en 1956 con la Conferencia de Dartmouth, considerada el “Big Bang” de la IA, donde John McCarthy acuñó el término “Inteligencia Artificial”, junto a otros pioneros como Marvin Minsky, Claude Shannon y Herbert Simon.
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Durante las décadas de 1950 y 1960 surgieron avances sin precedentes como Logic Theorist, el primer programa diseñado para imitar la resolución de problemas humanos; el Perceptrón (1958), creado por Frank Rosenblatt, que introdujo el aprendizaje por prueba y error; y ELIZA (1964), uno de los primeros sistemas capaces de simular conversaciones mediante procesamiento de lenguaje natural.
Entre las figuras destacan Alan Turing, considerado el padre de la informática; John McCarthy, quien acuñó el término inteligencia artificial; Marvin Minsky, pionero en redes neuronales y cofundador del laboratorio de IA del MIT; y los ya mencionados McCulloch y Pitts, creadores del primer modelo de neurona artificial.
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Tras este auge inicial, el campo atravesó periodos de estancamiento conocidos como los “inviernos de la IA”, provocados por limitaciones tecnológicas y expectativas poco realistas.
El primer invierno (1974-1980) surgió tras un optimismo desmedido y recortes de financiación, especialmente después del Informe Lighthill en el Reino Unido, que cuestionó los avances logrados.
El segundo invierno (1987-1993) ocurrió tras el colapso del mercado de máquinas especializadas, como las Lisp, y el desencanto con los sistemas expertos, que resultaron costosos y poco flexibles para su implementación empresarial.
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En 1997 se produjo un momento excepcional en la historia de la inteligencia artificial: la supercomputadora Deep Blue, de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un torneo oficial.
Este hecho marcó un antes y un después al demostrar que las máquinas podían superar capacidades humanas en tareas complejas, además de reavivar el interés global en la IA.
Ese mismo año también se sentaron bases fundamentales para el desarrollo actual del procesamiento de lenguaje natural, con la publicación de investigaciones sobre redes neuronales como LSTM (Long Short-Term Memory), que permiten a las máquinas “recordar” información previa, una capacidad importante en herramientas como ChatGPT.
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